AI
なぜMicrosoft Copilotだけなのか—ChatGPT・Claudeが社内で使えない理由
「うちの会社、Copilotしか使えない」。大企業で働く人からよく聞く話です。それは本当に多数派なのか、そしてなぜそうなるのか。従業員500名以上の企業・団体に…
Column
コラム
AI活用・AI戦略・
AI
大企業のAI利用ガイドライン策定率は56.8%—AIセキュリティ対応の現在地
生成AIを業務に使うことが当たり前になる一方で、「他社はどこまでルールを整えているのか」を知る手がかりは多くありません。データインサイトでは、従業員500名以上…
AI
学生は自分で選び、社会人は会社に選ばされる——AI利用の世代ギャップ
数年後、生成AIを日常的に使いこなす学生が企業に入ってきます。彼らの使い方と、いま企業で働く社会人の使い方は、どれだけ違うのか。データインサイトが2026年7月…
AI
就活でAIを使う学生の54.5%が「人には言っていない」——学生生活とAIの距離
授業から就職活動、そして人間関係まで。生成AIは学生生活のどこまで入り込んでいるのでしょうか。データインサイトは2026年7月、大学生・大学院生300人を対象に…
AI
「考える前にAIに聞く」学生は9.4%——それでも半数が思考習慣の変化を自覚している
大学生の生成AI利用率は84.0%に達しました（ 前回記事 ）。では彼らは、どの段階でAIに頼っているのでしょうか。自分で考える前に丸投げしているのか、それとも…
AI
大学生の生成AI利用率は84.0%、ただし7割超は無料プランのみ——大学生300人調査
データインサイトは2026年7月、全国の大学生・大学院生300人を対象に、生成AIの利用実態を調査しました。社会人を対象とした前回調査に続く独自調査の第2弾です…
AI
「AIエージェント」認知率82.5%、しかし「ループエンジニアリング」を説明できる大企業社員は9.0%──最新AI手法の認知ギャップ調査
「AIエージェント」「MCP」「ループエンジニアリング」——AI活用の最前線では新しい言葉が次々に生まれている。では、従業員1,000名以上の大企業で働く人たち…
AI
大企業の「時間をかける業務」とAI活用のギャップ ─ 会議で11.1pt・資料作成で9.4pt、AI化の余白はどこにあるか
大企業で働く人は、何に一番時間を使い、その業務のどれだけをAIに任せられているのか。データインサイトが従業員1,000名以上の企業・団体に勤める社会人460人に…
AI
大企業のAI、チャット止まりが32.8%――エージェント活用まで到達は13.3%【大企業AI活用実態調査】
生成AIを導入した大企業のうち、その使い方が「チャットで質問・相談する」段階にとどまっている割合は32.8%にのぼる。一方で、AIエージェントや開発・コーディン…
AI
大企業でAIを「自由に導入できる」のはわずか9.6%——指定ツール以外は不可が36.3%、AIガバナンスの壁を大企業460人調査で可視化
生成AIの業務活用が広がる一方で、大企業では「使いたくても、決められたものしか使えない」という構造が生まれつつあります。データインサイトが従業員1,000名以上…
AI
AIによるメディア構築｜メディアの立ち上げを「技術中心」から、「コンセプト中心」へ
メディア構築は、いつの間にか“技術の壁に阻まれる業務”に 多くの企業やビジネスパーソンにとって、新しいWebメディアやサービスを立ち上げることは、「開発費や技術…
AI
「AIエージェント元年」のリアル──言葉が先に走り、現場が追いかける大企業のいま
会議資料に「AIエージェント」の文字が躍り、経営層は「うちもエージェントで業務を自動化できないのか」と問う。だが隣の席では、生成AIをまだ一度も仕事で使ったこと…
AI
Fable 5と既存AIモデルの違いはどこにあるのか｜長いタスクを“成果物”まで運ぶAIの実務価値
##生成AIの活用は、すでに「使うかどうか」を検討する段階を超えつつある。現在の実務上の論点は、「どのAIモデルを、どの業務で使うべきか」に移っている。 Cha…
AI
アンケート設計から記事化まで「丸1日・10万円」。元日本コカ・コーラ／BCGのプロがClaudeで市場調査を作り直した話
大手アンケート会社に頼めば設計1〜2週間＋実査・集計1〜2週間、分析・示唆出しまで含めて約1か月・数百万円。それが、AIとの協働で 丸1日・10万円レベル にな…
AI
メールの作成を「悩む業務」から、「俯瞰する業務」へ
AIが変えたコミュニケーションの構造 メール作成は、いつの間にか“マインドリソースを消費する業務”に 多くの企業で、メールの作成や各種ビジネス文書の雛形（テンプ…
AI
AIエージェント設計の新潮流 「ループエンジニアリング」が変える人とAIの役割
本稿のポイント AIエージェントの普及とともに、設計の中心は「プロンプト」からAIが自律的に改善を繰り返す「ループ」へ移り始めている ただし、AIは実行や改善を…
AIHR
AI活用を人事・組織論から考える
「経験」が変わる時代の組織設計 AI活用をめぐる議論の多くは、生産性向上やコスト削減に焦点を当てている。 確かにAIは優秀だ。資料作成、情報収集、分析、要約、コ…
AIHR
AI時代の組織論：全員が部下を持ち、初日から「軍師」になる世界
入社1日目から、あなたには「優秀な部下」がいる これまでのビジネス社会において、新入社員や若手の仕事といえば、上司から振られたルーティンワークや泥臭いデータ入力…
AIHR
AIの進化と人の知能の可能性
現代社会において、AI（人工知能）はもはや日常の一部となりました。日々、驚異的な進化を遂げるAIを前に、「人間の知能はいつか追い越されてしまうのではないか」とい…
AIHR
「知っている求人を提案する」時代は終わる AIが変え始めた、求人提案業務の構造
求人提案は、“情報量の限界”と戦う仕事 人材紹介業における求人提案は、一見するとシンプルな業務に見えます。 候補者の経歴や志向性を理解し、それに合った求人を提案…
AI
KPIを「集計する組織」から、「分析する組織」へ AIが変えたレポーティング業務の構造
KPIレポーティングは、いつの間にか“業務そのもの”に 多くの企業で、KPIレポーティング業務は「当たり前の定常業務」として扱われています。毎週、各担当者の数値…
HRAI
AIが変えるのは業務だけじゃない——人と組織が育つ、もう一つのAI活用論
AIコンサルティングの現場で、私たちが繰り返し目撃してきた光景があります。ツールの導入は進んでいるのに、なぜか組織は変わっていない——そんな企業の多くに共通する…
HR
【学生インタビュー】「野球エリート」が、挫折の先に掴んだ一生モノの経験。早稲田大学野球部・石郷岡さんが語る「思考力」の威力
「野球一筋」で生きてきた人間が、ビジネスの思考法を本気で学んだとき、そのパフォーマンスはどう変化するのでしょうか。 「量による成果」を出してきた人間が、「戦略的…
HR
私たちがなぜ学生を支援/育成しているのか？
1. はじめに 現在、弊社では次世代を担う若手人材の育成を目的として、実務に深く携わる「インターンシップ」の取り組みと、学生コミュニティ「TPC」の監修・支援を…
その他
2分でわかる防災テックの今 – テクノロジーで未来を守る
高まる防災の重要性と課題 日本は世界有数の自然災害大国です。 例えば、直近数年でも以下のような事例が発生しています。 能登半島地震（2024年1月） 石川県能登…
AIHR
AIの進化と人材評価—人間の理解が不可欠な理由
1. はじめに 現代のビジネス環境では、適切な人材評価と配置が組織の競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、従来の人事評価手法には多くの課題があり、そ…
AIサービス
構造的に考える力が未来を分ける：AIケース面接が可視化した「上位」と「下位」の決定的な差
はじめに 「売上が下がっている原因は何ですか？」という問いに、あなたはどう答えるでしょうか。 多くの人が、「SNS広告を増やす」「キャンペーンを打つ」「EC強化…
