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Project

事例紹介

AI×戦略のコンサルティング・開発事例を、課題・アプローチ・成果の順にご紹介します。

Case1

独自AIによる売上予測高度化・店舗サイズ最適化

クライアント
ファストフードのメガチェーン
課題
（2020～2022年）コロナ禍の緊急事態宣言等の影響により人の流れやオーダーチャネルが大きく変化したことで、従来のAI売上予測モデルが機能しなくなり、社内のデータサイエンティストによる分析・予測にも限界が生じていた （2023年～）ポストコロナ期では、旧来と異なる行動様式の変化や急速な需要回復により、出店戦略の見直しが必要となっていた
アプローチ
（2020～2022年）AIによる過去データの分析に加え、商圏内の人流や統計データの分析に基づく戦略的な将来シナリオの策定を行い、また、変化に合わせ適時適切なファインチューニングを行えるように説明性を担保したモデルを構築 （2023年～）新しい行動様式やポストコロナにおける人流分析や予測にもとづく変化に合わせた新たな売上予測モデルへとUpdate。新たな予測モデルに合わせて出店戦略を見直し、また、店舗や設備の最適なサイジングや拠点統廃合等についても検討を重ねた
成果
（2020～2022年）コロナ禍で大きく行動様式が変化するなか、論点思考・仮説思考を活かしてモデルのチューニングを繰り返すことで、従来以上の高い精度で売上予測を行うことができるようになった （2023年～）ポストコロナ期の需要回復を捉えることができ、新店舗においては従来比で立ち上がり業績も堅調となり、売上・利益拡大に寄与

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Case2

データマネタイゼーション事業開発

クライアント
不動産関連会社
課題
本業は堅調推移していたものの、中長期経営計画のなかで今後の更なる成長余地を模索することとなった。本業の副産物として他にない独自データの蓄積があったものの、データ整備や利活用について十分検討されていなかったことから、データマネタイゼーション事業の検討を進めることとなった
アプローチ
データマネタイゼーション事業の企画開発にあたり、まずは、社内の保有データを整備し、この過程で格納データのみならず未整備のデータや追加取得が可能な情報等も含めてデータ資産の全体像を整理。次に、データの顕在／潜在価値を検証し、直接的な価値に加えて、他データとの掛け合わせや他業界での活用等による間接的な価値についても検証を進め、それらに基づいてデータドリブンに事業企画を展開
成果
データ利活用の知見をもとに、データの価値とそれをふまえた事業企画を複数立案。各事業企画案の評価とポテンシャル、有望な企画については具体的なビジネスモデルやロードマップなどの事業計画についても策定した

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Case3

再エネ普及を見据えた長期電力需給予測と設備計画の策定

クライアント
大手電力会社
課題
近年の太陽光発電による再エネの急速な普及により、送配電線網への負荷が深刻化していた。このため、将来的な太陽光発電の導入量と各地域ごとの将来電力需要を予測し、無理のない設備計画を作成する必要があった。これには、大規模なデータ分析とそれに基づく超長期の発電量と需要変化に関する将来シナリオの推計が必須であった
アプローチ
太陽光発電における長期的な供給量の変化予測を行うために、スマートメーターデータ、統計調査データ、地域別日射量データやアンケート等に基づいて分析・予測シナリオを策定し、地域ごとの太陽光発電の導入量を予測した。また、人口動態や商工業等の発展予測を含めた将来の電力需要についてもエリア別に具体的な将来シナリオを策定し需要を予測した。これらを元に、送配電線網の将来的な負荷を予測しつつ、長期的な設備計画を作成した
成果
エリア別の具体的な電力需給シナリオに基づく具体的な送配電線網の長期設備計画の策定により、数百億円規模の工事コスト削減を実現

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Case4

生成系AIを活用した人材事業のAI DX

クライアント
大手人材会社
課題
求人票の作成等において人手がかかること、大量に存在する求人にベストフィットする人材のマッチングが困難であることなどの課題を抱えていた
アプローチ
生成AIを活用した求人票の自律生成やレジュメのチェック・改善、自然言語処理を活用した求人要件と人材側の経験・スキルの因数分解によるマッチングアルゴリズム構築により、人材エージェントの業務を支援するAIプロジェクトを模索
成果
※現在プロジェクトに取り組み中（AI DXによる業務効率化に加え、求人と人材のマッチング精度向上、自然言語によるAIキャリア相談の実現など多様な成果が期待される）

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Case5

地域住民参加型のインフラ点検DX

クライアント
大手電力会社
課題
電力供給において電柱・電線等のインフラ点検において、技術者が現場を巡回して点検を行う必要があるため多大な労力とコストがかかっていた。また、人力のため点検頻度には限界があり、リアルタイムでのインフラ状況の把握やタイムリーな不具合点検と修繕が困難であった
アプローチ
従来はアナログな方法による人力の点検が不可欠であったものの、従来の手法にとらわれない新たな課題解決方法を模索し、モバイルアプリを活用した新しいアプローチを検討。地域住民が生活圏内における電柱や電線の不具合を発見し即座に報告できる仕組みと、それを受けて不具合箇所を確認し修理に駆け付けるシステムを設け、地域住民参加型のインフラ点検の仕組みを構築
成果
実証実験を経て新たな仕組みによるインフラ点検の有用性が確認されたため、現在は本運用に向けたシステム・サービス開発に取り組み中。地域住民がインフラ設備の点検活動に参加することで、リアルタイムで不具合を把握しタイムリーに修繕を行うことで保守点検の品質向上も期待される

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Case6

属人化したノウハウの全社活用

クライアント
冠婚葬祭事業者
課題
創業以降、地域に根差した地道な営業活動や、勘と経験がものをいうマーケティング手法により着実な成長を続け施設数を拡大していた。更なる高成長を目指すために属人化している営業やマーケティングのノウハウを社内ナレッジ化していく必要性があった
アプローチ
営業活動においては地道な地域住民とのリレーション構築と紙の地図への手書きによる情報蓄積、マーケティングにおいてはマーケターの経験則に裏付けされた勘を重視したアプローチにより成果を上げ続けていた。営業活動では地図のデジタル化による可視化でより生産性高く営業を進められるようにし、マネジメントによる管理も容易にした。また、マーケティングも手間のかかる分析作業をデジタル活用で効率化し、マーケターの経験即を科学的に分析し、他者でも再現可能にした。
成果
全社DXにおいて、デジタル化・データ可視化により事業成長の核となる営業／マーケティングDXを確立。KPIダッシュボードによりマネジメント層が営業／マーケティング活用の動向や成果をモニタリングしやすくなり、また現場業務についてもDXツールの落とし込みにより高効率化したことで、事業成長に大きく寄与。当社の取引先複数からも大きな反響があり、当社を通じて磨かれたDXソリューションが業界内で広がりを見せている

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Case7

AIによる商業レポート生成事業の共同開発

クライアント
GIS（地図情報システム）のパイオニア企業
課題
多種多様な商業関連データを有しており、それらを分析・可視化するシステムを提供しているものの、マーケティングや地理分野における専門性が求められる高度なシステムであることから、より広く多くのユースケースで活用できるよう、如何に分かりやすくデータを伝えるかが大きな課題であった
アプローチ
弊社が研究開発を進めていたLLMを活用し "データを言葉にする" 独自ソリューションを応用し、読み手に伝わる商業レポートのAI生成事業に共同で取り組み。プロンプトエンジアリングやAI学習のみでは狙い通りの文章を生成できないことから、プロセスを分割しつつ独自ソリューションを進化させるアプローチにより、AIが理解しやすいデータセット、適切なプロセスと的確なプロンプトにより、データに立脚して分かりやすく示唆のある説明を生成させることを目指した
成果
AIが理解しやすいデータ構造の構築とそれに合わせた独自プロンプトによる弊社独自のグラウンディング手法により、ハルシネーションを抑えたレポート生成を実現。有料の商業レポート、API サービスとしての外販開始に向け、流通・小売、物流、不動産業界等のクライアントとのPoCを重ね製品化を進めている (現在、特許出願中)

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Case8

遊休資産を活用したデジタル領域の新規事業開発

クライアント
大手鉄道会社
課題
安全・安心を守るインフラ事業者であり、デジタルやAI、新規事業と縁遠い存在であったものの、成長事業の模索が必要となり、既存アセットを活かした事業開発を行うこととなった
アプローチ
デジタル広告へのシフトが進んでいる中、アセット活用度が低迷している広告事業をテコ入れするためのデジタル事業を複数企画。駅空間におけるデジタルサイネージのネットワーク媒体の事業開発、AIを活用したデジタル領域の新規事業開発の検討を進めた
成果
駅空間におけるデジタルサイネージのネットワーク媒体の立ち上げから事業化まで伴走支援し広告事業の収益向上に寄与。また、AIを活用したデジタル領域の新規事業企画についても投資承認を受け、開発フェーズへと進展

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Case9

社内の蓄積データや研究成果を活用した新規事業開発

クライアント
グローバル展開する大手日系食品メーカー
課題
社内に顧客データやナレッジ、研究開発結果など多くの食関連データがあり、データ蓄積を行っているものの活用しきれていない現状があった。それらを無形資産として有効活用できないかが課題として挙がっていたことから新規事業を企画することとなった
アプローチ
食関連で想定される領域が非常に広いことから、まずはtoCサービスを中心に、AIやモバイルアプリなどデジタル活用での新規事業企画を中心に幅広く検討を進めた。検討過程では、新規事業開発におけるベーシックな戦略コンサルティングのアプローチに留まらず、事業開発部門のメンバーに加えて研究者やマーケティング担当者など社内の専門知見を有するメンバーを積極的に巻き込み、社内の幅広いナレッジを活かすことを重視して共に検討を進めた。また、アイデア出しや整理、優先度付けの各プロセスにおいて、ワークショップ形式でプロジェクトメンバーを一同に会しながら検討をリード
成果
様々な立場のメンバーが検討に参画することで、合意形成に関するチャレンジが大きかったものの、事業アイデア評価の枠組みや評価プロセスの議論についても重視したことから、最終的にはプロジェクトメンバーが納得できる複数のtoC領域の新規事業アイデアを創出するに至った。また、toB領域における事業ポテンシャルについても並行して見出せた

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Case10

M&Aグロースを成長戦略の柱に据えた中長期経営計画の策定

クライアント
ITメガベンチャー
課題
既存事業による安定収益により業績堅調ではあったものの、レガシーなウェブサービスが中心であったことから、株価の伸び悩みと共に非連続な成長を目指す中計の柱となる成長戦略が必要となっていた
アプローチ
まずは既存サービスにおけるコアバリューを再定義し、コアバリューや強みを活かしてドメイン拡張を狙える事業領域を幅広に模索。そのうえで、事業の拡張ポテンシャル領域におけるM&A対象先をソーシングし、アプローチ可能な先には並行して早速M&A交渉を開始
成果
非連続な成長を目指すなかで、不確実性の高い不安定な戦略とならないよう、実効性とインパクトを重視した具体的なM&Aグロース戦略を策定したことで、中計発表後にマーケットからの期待により株価が大幅上昇。その後実際にM&AとPMIが成功し、売上・利益が中計を上回るペースで好調に推移したことでその実績が評価され、時価総額は本プロジェクト前と比べて1年後に株価2倍、2年後に3倍以上に成長した

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Case11

データドリブンな出店戦略シナリオ策定

クライアント
フードデリバリー大手
課題
従来の競合回避型出店戦略により店舗拡大を試みたが、当該戦略に基づき出店した店舗の業績が低迷し、全体収益性が悪化していた。既存店の業績と立地に関する初期分析の結果、競合の有無と店舗業績には特段の相関が見受けられないことが判明し、出店戦略の根本的な見直しが必要とされた
アプローチ
まず、既存店の業績データと立地データの分析から出店戦略に関する課題仮説・打ち手仮説を導出した。その後、仮説検証のために社内の店舗別の詳細データや統計調査データ、消費者アンケート結果等を多角的に分析し、業績と相関性の高い特徴量を探索。これにより、データドリブンなアプローチから新しい出退店戦略を導出し、既存の戦略を大きく変える大胆な戦略シナリオを策定
成果
データドリブンに導出した新たな出店戦略に基づく新店舗では、従来比で売上・利益率共に改善しており、投資回収期間が従来の8年から4年へと1/2に短縮された。この結果、収益性の改善のみならず、更なる出店攻勢による成長基盤を築くことができた

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Case12

デジタル領域の組織変革

クライアント
大手金融機関
課題
昨今の金融市場の変化や技術の進展、競合の加速化により、経営基盤の改善が急務となった。特にデジタル領域において、組織機構や業務プロセス、テクノロジー導入方針の明確化が求められていた
アプローチ
まず、デジタル革新戦略の推進として、組織機構や機能、業務プロセスの見直しを行い、中長期的なイノベーション推進機能の設立を目指した。2年後の変革を見据え、変革推進に必要な人材を見積り、イノベーション部をCEO直下に新設した。外部からの人材登用を積極的に行い、優秀な人材を早期獲得・積極登用した。また、パフォーマンス管理システムの再設計を実施し、目標管理と評価のプロセスを見直した。加えて、モチベーションと生産性の向上を図り、個々の貢献を明確化した成果に基づく評価体系も導入
成果
新組織の立ち上げにより、イノベーション部がCEO直下で機能し、変革推進に必要な優秀な人材の早期獲得を実現した。また、パフォーマンス管理システムの再設計により、目標管理と評価のプロセスが改善され、成果に基づく評価体系が定着。これにより、個々の従業員の貢献が明確化され、モチベーションと生産性の向上に寄与した。レガシーな金融機関がデジタル領域での競争力を強化し、持続可能な成長を実現するための重要な一歩となった

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Case13

全社組織改革

クライアント
大手電機メーカー子会社
課題
社内でのシロ化が進行し、部門間の連携が不足していた。また、部門間のコミュニケーションと協力が欠如しており、全社的な改革が必要とされていた。しかし、変革に対する抵抗感を示す従業員が存在しており、全従業員が変革を理解し納得することが不可欠であった
アプローチ
まず、製品開発から市場投入までを一貫して担うクロスファンクショナルチームを設立した。異なる専門知識を持つ社員が協力し合うことで、アイデアから実現までの時間を短縮。このチームは部門間の壁を越え、迅速な意思決定と効率的なプロジェクト遂行を可能にした。さらに、全従業員向けの育成プログラムを導入し、リーダーシップの再構築を図った。意思決定や組織内の方向性付けを迅速に進められるよう、経営陣から担当者まで全員が変革に対して理解し納得するプロセスを重視し、また、ビジネスにおける社内の共通言語の構築も実施
成果
クロスファンクショナルチームの設立により、部門間の連携が強化され、製品開発から市場投入までのプロセスが合理化された。異なる専門知識を持つ社員が協力し合うことで、アイデアの実現が迅速化され、プロジェクト成功率についても向上した

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Case14

デジタル営業・マーケティング強化

クライアント
大手IT企業
課題
デジタル技術の普及により、消費者の購買行動が大きく変化したことから、従来の営業・マーケティング手法では十分な効果が得られず、オンライン情報検索やデジタル営業を通じた新しいアプローチが必要となった
アプローチ
まず、ソーシャルメディアやメールマーケティングを活用して顧客とのコミュニケーションを強化し、長期的な関係を構築することで顧客エンゲージメントを強化。次に、リアルタイムでの顧客との対話や顧客の声に基づいた製品改良を行うために、カスタマーサクセス部隊の立ち上げとCRMシステムの整備を行い、顧客情報の一元管理を実現
成果
ソーシャルメディアやメールマーケティングを通じた顧客エンゲージメントの強化により、顧客との長期的な関係が構築され、顧客満足度が向上。また、カスタマーサクセス部隊の設立により、リアルタイムでの顧客との対話が可能となり、製品改良やプロモーション効果が向上した。CRMシステムの整備により、顧客情報の一元管理と営業プロセスの効率化が実現し、顧客ごとのカスタマイズされたアプローチが可能となったことで、リピート率についても改善が見られた

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Case15

企画・問題解決人材の能力開発

クライアント
大手インフラ企業
課題
部門間の共通プロトコルがなく、プロジェクトがまとまらないことが多かった。また、中堅層が薄く、若手の育成体制が整っていないため、リーダー候補が育っていない点も問題であった
アプローチ
コーポレート戦略部門と各部門のマネジメントおよび企画担当者を対象に「企画・問題解決力向上研修」を実施し、部門間で共通の言語や手法を共有。また、プロジェクト内におけるOJT形式で若手リーダーを育成し、中堅層の薄さを補うことで、将来のリーダー候補を確実に育成する体制を整備
成果
部門間で共有言語や共通の問題解決手法が確立されることで、会議のの進行が円滑になり、全社的な協力体制が強化された。また、別のプロジェクトと連動したOJT形式の若手リーダー育成により、中堅層を育成し、それらの取り組みが若手幹部候補の中途採用にも良い影響を与え、また、若手優秀層の離職率低下にも寄与した

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Case16

新卒向けビジネススキル研修

クライアント
大手コンサルティングファーム
課題
トレーニングのリソースや体系的な育成ノウハウが不足しており、新卒社員や中途入社社員がプロジェクトに入る前に十分な基礎力の養成ができていなかった。その結果、新卒社員や中途入社社員がファーストケースでパフォームできず早期退職に繋がることや、プロジェクトチーム全体のパフォーマンスやリソースの問題からチームの疲弊を招く課題が続いていた
アプローチ
実践的なケーススタディやワークショップを通じた、ロジカルシンキング、クリエイティブシンキング、論点思考・仮説思考、ワークプランニング、定量・定性分析、プレゼンテーション・ファシリテーションなど、実務に必要な幅広い基礎スキルを養成するトレーニングプログラムを提供
成果
研修プログラムの実施により、新卒社員や中途入社社員がプロジェクトに参加する際の準備が整い、現場でのパフォーマンスが向上したことで、ファーストケースでの立ち上がりが円滑になった。これにより、チーム全体の生産性も向上していき、退職率も改善が見られた

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