【セミナー開催告知】 AI×GISで解く「売れる立地」の勝利方程式 ～機械学習と商圏データで挑む脱・経験則～
2026年2月6日(金)に、技研商事インターナショナル株式会社様との共同セミナーに、データインサイト山元が登壇することとなりましたので、お知らせいたします。
セミナータイトル
AI×GISで解く「売れる立地」の勝利方程式 ～機械学習と商圏データで挑む脱・経験則～
セミナー概要
本セミナーは第1部と第2部で構成されており、山元は第1部にて「精度×説明力：LightGBMとSHAPで実現する次世代AI売上予測」というテーマでお話しいたします。
「AIによる予測は高精度だが、なぜその数値が出たのか説明できない」。このブラックボックス問題こそが、店舗開発現場でのAI導入を阻む最大の壁でした。
本セッションでは、IBM出身のAIアーキテクトが、この課題を打破する「予測精度×説明力」の最前線を解説します。
まず、売上予測において従来用いられてきた線形回帰などの統計的手法が、店舗立地・商圏特性・競合環境といった多様な要因を十分に捉えきれない場面を整理します。
その上で、こうした複雑な要因の関係性を扱うために実務で活用が進んできた決定木ベースの機械学習モデルの考え方をお伝えします。
SHAP値や特徴量の重要度などモデルの予測根拠を説明する指標とその読み解き方を解説し、複雑な変数間の相互作用（非線形パターン）を捉えつつ、「どの商圏データが売上に寄与したか」を人間が理解できる形で提示する方法を伝授します。
新規出店予測だけでなく、既存店の利益率最適化やリソース配分にも応用可能な勘と経験を超えるデータ活用の真髄を具体的かつ論理的に解説し、実務直結の知見を提供します。
こんな方におすすめ
- 現状の売上予測精度に限界を感じる方
- AI導入を検討中だが社内説得に悩む店舗開発部長
- 勘と経験の属人化から脱却したい経営企画担当
- 機械学習の最新技術を実務で使いたい方
- 既存店の撤退基準やリソース配分を見直したい方
開催日時／場所
2026年2月6日(金) 14:00～16:00 ／ 富士ソフト アキバプラザ 6F セミナールーム1
参加申し込み
技研商事インターナショナル株式会社様のホームページよりご確認ください。
登壇者紹介
株式会社データインサイト 取締役COO 山元陸
日本IBMにコンサルタントとして入社し、企業の戦略策定から大規模システム開発までを幅広く手掛ける。その後、データインサイトを共同創業。経営と I T の垣根を超えた一気通貫の課題解決に強み。業種業態を問わず多数企業の内情を見てきた経験から企業の「A I 浸透の壁」の根本原因について日々追求している。
