データドリブンな出店戦略シナリオ策定

- クライアント企業
- フードデリバリー大手
- 関連サービス
- Predictive AI Insight
課題
従来の競合回避型出店戦略により店舗拡大を試みたが、当該戦略に基づき出店した店舗の業績が低迷し、全体収益性が悪化していた。既存店の業績と立地に関する初期分析の結果、競合の有無と店舗業績には特段の相関が見受けられないことが判明し、出店戦略の根本的な見直しが必要とされた
アプローチ
まず、既存店の業績データと立地データの分析から出店戦略に関する課題仮説・打ち手仮説を導出した。その後、仮説検証のために社内の店舗別の詳細データや統計調査データ、消費者アンケート結果等を多角的に分析し、業績と相関性の高い特徴量を探索。これにより、データドリブンなアプローチから新しい出退店戦略を導出し、既存の戦略を大きく変える大胆な戦略シナリオを策定
成果
データドリブンに導出した新たな出店戦略に基づく新店舗では、従来比で売上・利益率共に改善しており、投資回収期間が従来の8年から4年へと1/2に短縮された。この結果、収益性の改善のみならず、更なる出店攻勢による成長基盤を築くことができた
